IA générative & agents : des fondamentaux à votre premier agent

L’IA générative est désormais intégrée aux outils du quotidien : messagerie, suite bureautique, CRM, site web. Elle ne se contente plus de répondre : reliée à vos outils, elle peut aller chercher des données, les analyser et produire un livrable chaque semaine sans intervention. C’est ce qu’on appelle un agent.

Depuis février 2025, le règlement européen sur l’IA (AI Act, article 4) demande aux organisations qui utilisent l’IA de garantir un niveau suffisant de maîtrise de ces outils par leurs équipes. Les structures qui savent cadrer leurs usages gagnent du temps ; les autres multiplient les essais isolés, sans méthode ni sécurité.

Un expert vous accompagne tout au long de la journée : praticien de la communication et du digital, il conçoit et déploie des agents IA pour des entreprises, des réseaux professionnels et des cabinets d’expertise comptable. Son approche : peu de théorie, beaucoup de manipulation, et un agent fonctionnel en fin de journée.

L’objectif :

vous donner les fondamentaux et les réflexes pour utiliser l’IA générative avec méthode, puis vous faire passer de l’usage ponctuel à la création d’un agent qui travaille pour vous, en toute sécurité.

Objectifs de la formation :

• Comprendre le fonctionnement d’une IA générative, ses forces, ses limites et ses risques (erreurs, confidentialité, droit d’auteur, AI Act)
• Choisir l’outil adapté à son besoin parmi les principaux assistants du marché (Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral)
• Rédiger des consignes efficaces et réutilisables : contexte → rôle → tâche → format → exemples
• Distinguer assistant, automatisation et agent, et identifier dans son activité les tâches qu’un agent peut prendre en charge
• Concevoir, paramétrer et tester un agent no-code relié à ses propres données, qui produit un livrable récurrent
• Définir des règles d’usage sûres et un plan d’action pour déployer l’IA dans son équipe

Programme de la formation :

Accueil, tour de table et positionnement

• Échanger sur vos usages actuels de l’IA et vos craintes éventuelles
• Quiz de positionnement : mesurer son niveau de départ
• Choisir son cas fil rouge : une tâche récurrente de son activité, que l’on fera prendre en charge par un agent en fin de journée

1) Comprendre l’IA générative : ce qui a changé

• Comment fonctionne un modèle de langage, en termes simples : prédiction, contexte, mémoire
• Panorama des outils : Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini, Mistral, et ce qui les distingue
• Limites et risques : erreurs (« hallucinations »), confidentialité des données, RGPD, droit d’auteur, AI Act
• Manipulation : la même demande posée à plusieurs outils, comparaison des réponses

2) Bien formuler sa demande : la méthode de la consigne

• La structure d’une consigne efficace : contexte, rôle, tâche, format, exemples
• Itérer : corriger, préciser, demander une autocritique
• Construire sa bibliothèque de consignes réutilisables
• Manipulation en binôme : réécrire une consigne faible, relecture croisée
• Quiz flash n° 1 : les fondamentaux

3) Travailler avec ses documents et ses données

• Synthétiser un document long, comparer des versions, extraire des données d’un tableau
• Espaces de travail et instructions permanentes : donner une fois le contexte de son entreprise
• Manipulation : chacun traite un document réel de son activité (anonymisé)

4) De l’assistant à l’agent : comprendre les agents IA

• Trois niveaux d’autonomie : assistant, automatisation, agent
• La boucle d’un agent : raisonner, agir, observer
• Les connecteurs et le protocole MCP, la « prise USB-C » de l’IA
• No-code, low-code, code : quel niveau pour quel besoin ; panorama et coût des outils
• Co-création : cartographier ses tâches récurrentes et les classer selon le gain de temps et la facilité de mise en œuvre

5) Atelier : créer son premier agent

• Démonstration en direct : un agent qui produit chaque semaine le tableau de bord automatisé d’un site web à partir de Google Analytics 4 et de la Search Console
• Pas à pas : connecter la source de données, rédiger la consigne de l’agent, le programmer, le tester
• Les pièges les plus fréquents et comment les résoudre (droits d’accès, mauvaise source, résultat incomplet)
• Manipulation : chaque participant paramètre son agent sur son cas fil rouge, avec l’aide du formateur et de ses pairs

6) Fiabiliser, sécuriser et partager

• Garder la main : points de contrôle humain, vérification des sources, traçabilité
• Données sensibles et gestion des accès : ce qu’on connecte, ce qu’on ne connecte pas
• Co-création : rédiger ensemble une charte d’usage de l’IA applicable dans son équipe

7) Bilan, quiz final et plan d’action individuel

• Quiz final de validation des acquis, correction commentée
• Présentation éclair des agents créés
• Plan d’action : trois usages à déployer dans les 30 jours